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2020年十大最具创新性的数据公司


日期:2020年4月29日  浏览: 65 次  来源: 资源天下

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   在过去的几年中,公司使用消费者数据的误导性和不道德的方式受到抨击。因此,监管机构正开始着手确保以透明、基于同意的方式收集和共享数据,而加利福尼亚州目前正在实施美国最严格的数据隐私法。
  
   但许多初创企业和老牌公司也在以不侵犯隐私的方式使用巧妙捕获的数据集,以回答更多有关人们关心的问题,从评估中国生猪健康状况到预测建筑工地上的危险,再到预测下至城市街区的天气。这些是今年数据科学领域最具创新性的公司。
  
   最引人注意的是一家同态加密公司DUALITY TECHNOLOGIES也在其中。
  
   1. STRAVA
  
   为了使城市走上正确的道路,以支持骑自行车的人和跑步者。
  
   Strava是一个健身社交网络,允许跑步者,骑自行车的人和其他运动员相互上传并共享锻炼统计信息和路线。但它也拥有世界上最大的匿名,汇总和有效交通数据集,用于使城市更舒适地运行和人们能够骑自行车。
  
   在2019年底,Strava更新了Metro工具,以便地方政府无需编码或分析即可发现最受欢迎的自行车和步行通勤路线。伦敦,赫尔辛基和美国多个州的交通部门使用Metro来帮助他们改善现有的交通基础设施,例如确定自行车架在哪里可以吸引更多的乘客。同时,Strava推出了新的高级订阅服务,以帮助其5000万用户实现更量身定制的目标,例如达到培训里程碑,分析特定的健康数据或保持安全(与选定的小组共享其实时位置信息)。
  
   2.WATTPAD
  
   为了编写一个新的未来,以便将书籍变成热门电影。
  
   Wattpad拥有400万自我出版的读者故事,并利用机器学习帮助每月8000万的读者找到适合自己口味的东西。在2019年,Wattpad使用其庞大目录中的数据来确定哪些故事作为实体书可能最成功。
  
   它的Wattpad Books现已出版了一些故事,例如青少年戏剧《我是同性恋向导》和《非洲未来主义者的爱情小说》。但它的雄心并不局限于在印刷品上做出成绩:Wattpad还将与Wattpad工作室合作,后者是2019年票房最高的独立电影之一。
  
   3. CLIMACELL
  
   为了感知一种新的测量超局域(一直到城市街区天气)的方法。
  
   ClimaCell致力于通过预测温度,降水,湿度,能见度,甚至是城市的雷击,来改变城市对天气的思考方式。它的微型天气预报产品称为HyperCast,它将利用来自手机信号塔,路边摄像头,联网车辆和物联网设备以及NOAA雷达的数据,以获得比其他预报服务更为精细的天气预报。
  
   2018年,ClimaCell的降雪模型在北美多个城市进行了试点,印度一些城市正在测试其洪水预警系统。Delta和JetBlue等航空公司,体育馆以及货运和建筑公司也使用它。对于日常消费者, ClimaCell的应用声称可以显示在暴风雪期间何时开始铲车道。
  
   4. MODA OPERANDI
  
   为时装设计师在生产前提供潮流洞察。
  
   在网上购物时代,Moda Operandi可以通过其奢华时尚,配饰和家庭装饰的在线市场访问设计师的热门时装。2019年这家初创企业开始使用其在线网站“Trunkshows”中最受欢迎的商品数据,利用这些数据中,网站可以决定储存哪些商品。从而使购物者可以预定他们在有限时间内在T台上看到的最新时装。
  
   该公司发现,流行的Trunkshow物品在Moda Operandi上的销售额往往比不那么令人垂涎的物品多10倍。自从开始使用Trunkshow数据以确定库存量以来,该公司已能够将这些项目的销售率提高100%。最重要的是,该公司在2020年1月从NEA和Apax Partners等公司筹集了1亿美元的资金,包括股权和债务,这两家公司此前都对这家初创公司进行了投资。
  
   5. AUTODESK
  
   提高1.5亿个建筑的现场安全性和质量等级。
  
   2019年2月,软件制造巨头Autodesk推出了Construction IQ,该软件程序可以预测建筑项目中的风险和危险。通过分析来自整个Autodesk施工管理平台的观察,检查表,分包商分配和历史数据等数据,Construction IQ可以检测出可能发生致命伤害的位置,或承包商可能浪费材料的位置。
  
   该算法对将近30,000个实际项目的1.5亿个数据点进行了训练。现在,该公司表示有200个总承包商正在使用Construction IQ来提高其项目的安全性和效率。
  
   6.DUALITY TECHNOLOGIES
  
   用于对加密后的数据分析,即使数据是加密的。
  
   尽管担心隐私,但数据收集却在不断增加。但是Duality Technologies承诺以一种新的方式分析仍处于加密状态的数据,从而完全保留数据集的隐私和安全性,同时还帮助企业从其模式中学习。
  
   这家初创公司的SecurePlus平台于2019年秋季推出,它使用一种称为同态加密的技术,该技术先前已在学术论文中提到。随着麻省理工学院密码学大师和图灵奖得主沙菲·戈德瓦瑟(Shafi Goldwasser)成为其联合创始人之一,Duality准备创建一个新的数据分析黄金标准,以保持数据私密性,同时仍允许企业从中获取重要的见解。
  
   7. JD DIGITS
  
   通过测量猪的体重,采食量和幸福感来涉足中国农业综合企业。
  
   在2018年底,中国的数字咨询公司JD Digits通过为该国的养猪场解决一个大问题来涉足农业业务:保持数以百万计的动物尽可能健康。在“精气神”养猪场的一项试点计划中,JD Digits安装了室内传感器和摄像头,以监视动物并评估其生活环境。然后,它使用面部识别技术分析数据,以监测每只动物的体重,食物摄入量和温度,以确保这些猪吃的适量且没有生病。语音识别算法还可以识别出小猪是否因饥饿而尖叫或是否被母猪压死(该公司称每10头小猪会被压死1只)。
  
   该公司报告说,该系统将人工成本降低了30%以上,饲料成本降低了8%至10%,并且可以将养猪成本降低多达11.50美元。在2019年夏季,“精气神”猪场开始使用这种智能监控系统向北京的杂货店提供饲养的猪肉,现在该技术正在中国五个省的猪场实施,这些养猪场管理着约2000万头猪。
  
   8. TEXTIO
  
   通过在写作时建议写作内容来改写商业交流的规则。
  
   2019年4月,写作自动化平台Textio推出了Textio Flow,该工具的作用几乎类似于Google的自动完成电子邮件功能,但其只用于商务写作。当你写作时,该工具会建议与您公司的声音相符的句子甚至段落。为此,Textio的算法会分析公司通讯中使用的所有文字,例如职务说明和营销材料,以产生新的句子和说明,以匹配或模仿过去的语调和内容。该公司的产品非常受欢迎,以至于如今有24%的《财富》100强企业都在使用Textio。
  
   9. WERK
  
   找出员工对工作灵活性的要求。
  
   Werk是一个分析平台,公司利用它来了解员工希望和需要什么样的灵活性,以保持工作的高效性和快乐性,无论这是为了避免上下班路上的交通而改变时间表的愿望,还是每周在家工作一两次的愿望。Werk的算法结合了外部研究以及将近一百万个数据点的专有数据集,可帮助企业预测其员工提高生产率所需的灵活性。
  
   Werk在推出人员分析系统之前最初是为提供灵活工作的工作委员会而成立的,后来与Banco Santander,Warner Music和LOLA等公司合作。
  
   10. CURACITY
  
   用于利用有影响力的人来提高酒店房间预订量。
  
   旅游影响者(通过某些言论或行为来影响别人的旅游行为的人)是一种特别的影响者,尤其是对于酒店来说,是否真的值得给某人一次免费住宿,这样他们就能在Instagram上为你做推广?Curacity旨在回答这个问题,并帮助酒店减少未使用的酒店客房数量。其于2019年推出的Instagram影响者衡量工具使用预测分析来帮助酒店了解哪些影响者将最适合其品牌,然后衡量影响者的帖子如何直接导致该酒店预订量的增加。
  
   该平台使用来自酒店物业管理系统和Curacity合作伙伴影响者的数据,将参与影响者内容的人与实际预订房间的人进行匹配。该公司目前与200家四星级和五星级酒店合作,并且把2018年到2019年的收入增长了500%。

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