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超越信任:为什么我们需要数据共享的范式转变


日期:2020年4月29日  浏览: 71 次  来源: 资源天下

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   • 数据经济的前景正受到不信任和新法规的危害
   • 经济增长、科学发现和创新均处在危险之中
   • 隐私增强技术可能是答案
  
   在过去的30年中,社会已经习惯于互联网所提供的免费服务。用户爱上了搜索引擎、电子邮件和视频共享网站的可访问性和开放性。
   在数据还是一种新资源,人们还没有认识到其价值的时候,用户信任公司存储他们的信息,并且逐渐习惯了便捷、流畅的在线体验。人们在网络上尽情地分享和通讯。
   伴随着生活中几乎每个领域的数字化发展的同时,人工智能(AI)和分析能力也得到了极大的发展,这使得企业能够将用户的数据转化为有意义的预测,甚至能够精准的刻画用户肖像,从而帮助企业极大地改善了业务流程。产生了定向营销、定位式搜索和个性化促销等名称。
   这最终将导致能够将各种来源的数据合并到大型数据集中,并挖掘它们以获取前所未有详细的精确用户资料,以便在消费者行为的各个方面之间建立关联。对于那些持有数据的人,能够掌控其客户的行为,甚至能够对客户参与的社会活动进行预测,例如选举。
   随着数据成为公认的“新石油”,推动了经济发展和创新,公众开始了解这种新资源是如何使他们变得弱势的。选举干预,不安全数据的收集,侵犯隐私。
   如今,在酒店登记、租车或订购外卖等简单操作都有暴露消费者数据的风险。数据滥用问题目前十分猖獗。事实证明,即使是用于创建智能家居的技术也会进一步危及隐私。
   公众舆论从对免费数字服务的热情转向对大技术及其数据共享做法的醒悟和厌恶。“信息监视”一词的出现,反映了公众日益增长的关注以及消费者、企业和事业单位之间的不信任隔阂。如今,对此类机构的信任度空前低下。
   由于人们生活离不开网络,公众对加强立法的呼声越来越高。
  
   规章制度能否恢复信任?
  
   欧美立法者接受了这一挑战。然而,数据隐私法规的问题在于,它主要限制了有关组织对数据的处理能力——这会产生不利地影响,限制了能够极大促进人类进步的各个领域的协作。
   过去十多年中,多方的数据共享和协作已经带来了极大的突破。例如多方医学研究得益于大量汇总的患者数据;城市智能交通得益于实时位置数据;或者基于跨银数据分析的财务欺诈检测。
  
   我们有进入孤立时代的风险
  
   当前即将出台的法规似乎并未考虑到数据经济的合作机会。2018年5月,美国国立卫生研究院关于两型糖尿病的研究被暂停。
   因为该研究包含了芬兰的健康记录,根据欧盟的数据保护条例GDPR,该健康记录不能再提供给美国研究人员。
   协作者——乃至最终患者——没有共享知识以增进他们对疾病的了解,进而无法利用大型数据集的优势。
   如果由于数据隐私法规的原因而使诸如能够促进人类进步的合作无法进行,那么社会是否应该期待一个倒退的未来?
   在数据协作工具可用之前,有关组织是否必须恢复使用仓库?这是否会使得受严格监管行业的企业失去知识交流的能力?效率、经济发展、科学发现以及关键性创新都可能受到阻碍。
   然而,令人鼓舞的是,出现了一种新型隐私增强技术,可以使有关组织无需信任就能够进行协作。
   长期以来,加密一直被认为是一种保护通信(从A发送到B)或存储数据的方法。以前,需要对数据进行解密以进行处理或分析,但是加密技术的进步使对加密过的数据进行分析成为可能。
   隐私增强技术可以隐藏数据的真实内容,但是同时却不丧失计算性。
   同态加密(HE)就是这样一种技术。同态加密允许数据在使用、分析和处理时保持加密状态。
   设想一下这意味着什么:想象将个人数据保护在黑盒中。这个黑盒子可以提供给另一个没有密钥的实体。另一个实体可以在没有掌握真实数据的情况下“摇晃”这个的盒子,移动数据并执行分析。然后数据可以带着新的价值返回——所有的这些都无需建立或核实彼此的信任。
   在糖尿病研究被暂停的情况下,同态加密的使用可以缓解关于高度敏感数据共享的安全顾虑问题,并且在改善重大疾病方面可以取得有价值的进展。
   在网络安全的世界里,关于攻击一个实体的数据可以与同伴组织和政府共享,既不会威胁数据的保密性,也不会违反数据保护条例。
   当前是时候围绕着信息共享进行范式转移了。当信息可以在不暴露的情况下被共享,不透露就能分析时,协作的好处无需因为信任而过滤。我们的想象力可以再次被释放,以解决我们这个时代一些关键的问题。

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